Kapitel 2 Att ladda ned och installera R samt RStudio.

I det här avsnittet skall vi ladda ner och installera R och RStudio. Avseende flöde och bildinnehåll så bygger detta avsnitt delvis på följande guide/blogginlägg av Lukas Burk och tillgänglig på engelska, men jag har kondenserat och anpassat guiden för behoven på denna kurs.

Varför behöver vi ladda ned och isntallera både R och RStudio? Vad är skillnaden? Man skulle lite slarvigt kunna kunna säga att R är som en ordbok i svenska, och RStudio är som ett ordbehandlingsprogram, exempelvis MS Word. Får att kunna använda R för att genomföra statistiska analyser måste vi både lära datorn språket (installera R) och ge datorn ett verktyg där vi kan arbeta med språket (installer RStudio). En annan analogi är att R och RStudio tillsammans utgör en bil: R är som motorn och RStudio är som instrumentbrädan/ratten/växelspaken/pedalerna. Båda är en del av bilen, och båda behövs för att du skall kunna köra sträckan från A till B.

R är alltså en form av programmeringsspråk som låter oss göra båda enkla och väldigt avancerade statistiska beräkningar. Det är mycket kraftfullt och används av forskare över hela världen. Det är dessutom gratis att ladda ned och använda, och varje dag utvecklar tusentals användare nya och bättre metoder som snabbt blir en del av R. Att kunna hantera data och utföra statistisak beräkningar i R är mycket attraktivt på arbetsmarknaden!

RStudio är en så kallad “Integrated Development Environment” eller IDE. Det är helt enkelt ett program som låter oss skriva kommandon i R och få statistiska beräkningar tillbaka, samlade på ett och samma ställe.

2.1 Installera R

Denna guide kommer endast att täcka Windows och macOS. Linuxanvändare hänvisas istället till denna engelskspråkiga guide online.

2.1.0.1 För att ladda ned R klicka på den här länken. Du kommer då till en sida som ser ut som den nedanför:

2.1.0.2 Väl på denna sidan, välj R för det operativsystem som du har på din dator, antingen Windows eller macOS, genom att klicka på någon av länkarna.

2.1.0.3 För windows-användare hamnar ni på en sida som ser ut som den nedan. Fortsätt genom att klicka på “base”.

2.1.0.4 Fortsätt processen genom att klicka “Download R-X.X.X for Windows” (Obs! Ladda helt enkelt ned den version som är tillgänlig, i skrivande stund är detta R-4.4.3):

2.1.0.5 MacOS-användare behöver inte klicka på “base” utan ni kommer direkt till en sida som ser ut som nedan. Välj helt enkelt den fil som motsvarar ert operativsystem.

Efter att ha laddat ned filen, öppna den lokalt på din dator (oftast från mappen “Hämtade filer”) och fortsätt sedan installationen lokalt på din dator och genom att klicka på filen och följa anvisningarna.

Klart! Du har nu installerat R. I nästa steg skall vi installera RStudio, så att vi kan börja arbeta med R i praktiken.

2.2 Installera RStudio

Rstudio hittar vi på en sida som heter Posit.

Eftersom att vi redan har installerat R så kan vi gå direkt vidare till Steg 2 och installera RStudio.

2.2.0.1 Klicka på den stora blå knappen “DOWNLOAD RSTUDIO DESKTOP” som automatiskt borde känna av vilken version som är lämplig för ditt operativsystem.

2.2.0.2 Alternativt, om du har behov av det, så kan du scrolla lite längre ned på samma sida och manuellt välja en version som motsvarar ditt operativsystem.

Efter att ha laddat ned filen, öppna den lokalt på din dator (oftast från mappen “Hämtade filer”) och fortsätt sedan installationen lokalt på din dator och genom att klicka på filen och följa anvisningarna.

Du borde nu ha fått en ikon antingen på ditt skrivbord eller i som en genväg i menyfliksområdet på botten av din skärm. Det är viktigt att alltid öppna och arbeta RStudio, och inte R.

2.2.0.3 När du klickar på ikonen och öppnar RStudio borde det se ut ungefär såhär:

Notera att RStudio är uppdelat i flera mindre rutor. Normalt bör du se dessa:

  1. Konsolpanelen (“Console”)

  2. Filpanelen (“Files”)

  3. Panelen för den lokala miljön med olika sparade objekt (“Environment”) (Du behöver inte förstå detta exakt nu…)

När vi fortsätter att arbeta med R kommer vi också att arbeta med något som heter skript, så att vi kan spara alla de kommandom som vi ger R för att göra beräkningar, så att vi slipper skriva om samma sak varje gång. Då kommer du även att se ett fjärde fönster.

Rutorna går dessutom att flytta omkring, och vi kan ändra saker som färger och teman (exempelvis till “mörkt läge”). Under kursens gång kommer vi att bekanta oss mer med dessa olika rutor.

Du har nu installerat R och RStudio!

2.3 Packages

När man först installera R eller när man uppdatera R man behöver installera paketen (packages) som vi använder att hjälpa bearbata visualisera samt analysera data. Att installera dessa packater kopiera och klistra in den följande kod och trycka ‘enter’. Det finns hur många som helst paketen i R som byggdes upp att göra många olika saker. I allmänhet om du vill göra någonting i R förmodligen det finns en packet för det.

“tidyverse”, “rio”, “ggmap”,“knitr”,“psych”,“emmeans”, “sjPlot”

output: html_document date: “2025-09-17” —