Kapitel 12 Viktiga begrepp

Det här är en kort och inkomplett sammanfattning av viktiga begrepp och nyckelord följt av en steg vis ramverk att tolka regressions output samt interaktioner. Vart och ett av dessa begrepp är viktiga att förstå men de är inte diskreta, vilket innebär att var och en av dessa termer har betydelse och interagerar med de andra nyckeltermerna för att skapa en ram för att tänka på frågor som är relevanta inom kriminologi och vetenskapen i allmänhet.

12.1 Om urval av datainsamlingen

  • Population, Stickprov, Obundet slumpmässigt urval (OSU), enhetsnivå (individ, område, osv)

12.2 Om data

  • Enhet/observationer, Variabel, variabelvärden och skalnivå (kontinuerlig/kategorisk), rumsliga data

12.3 Om analys

  • Univariat analys (beskrivande), bi-variat analys (relationer/samband), enkel regression, multipelregression

12.4 Om regression

  • Beroende variabel, oberoende variabel, kausalitet/orsakssamband

12.5 Att tolka regressions output

12.5.1 Nyckel ord

  • intercept/konstant lutningskoefficient kontrolvariabel/konstanthållning prediktioner/predicerande/förväntade värden felterm/residualer konfidensintervall determinations koefficient/R2 p-värde

12.5.2 Stegvis strategi att tolkar regressions output

  1. Avgör variablerna och deras skalnivå: Vad är Y (beroende) och X (oberoende variablerna)?
  2. Tolka interceptet/konstanten (är det betydelsefullt? Referera till X variablernas skalnivå)
  3. Tolka luftkoefficient av X: Hur mycket ändra Y för varje steg X. Riktning (positiv/negativ), styrkan (avgöra baserad på storleken och Xs skalnivå, samt skalen av Y).
  4. Sen tolka p-värden.
  5. Tolka determinations koefficient/R2 (andel varians i Y förklarad av modellen)
  6. Beräkna predicerade/förväntade värden, särskilt för multipel regressions analys att avgöra hur betydelsefullt sambandet/effekten är av X på Y.
    1. Om du kan, plotta de i stället.
    2. I multipel regressions analys jämföra storleken av luftkoefficienterna att ge dig perspektiv av vilken variabel har den störst samband med Y variabeln.

12.5.3 Att tolka regressions analys med interaktioner

När effekten/sambandet med X och Y beror på en tredje variabel (X2):

  1. Plotta predicerade värden

    1. Tolka om sambandet mellan X och Y ändra när X har interaktionen med X2

      i. Om linjen är parallella (ingen inte interaktionseffekt)

      ii. Om icke parallella (interaktionseffekt), sen kolla på p-värden

    2. Tolka predicerade värden i relation till Y